研究人员发现，在使用生成模型（如扩散模型和流匹配模型）解决物理约束逆问题时存在一个根本性问题。将物理作为硬约束的常见做法会导致从不正确的分布中采样，遗漏了关键的协面积雅可比因子。这种遗漏可能显著夸大后验误差，最高可达采样噪声底的20倍。为解决此问题，开发了一种名为CoCoS的新型度量感知采样器，该采样器可准确地瞄准正确的协面积后验，与黄金标准结果一致。 AI
影响 纠正了使用生成模型进行科学推理中的一个根本性缺陷，改进了不确定性量化。
排序理由 这是一篇详细介绍生成模型新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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