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xOffense框架使用适配的LLM进行自主多智能体渗透测试

研究人员开发了xOffense,一个用于渗透测试的自主多智能体框架。该系统利用一个经过微调的中等规模开源LLM,特别是Qwen3-32B,来自动化复杂的网络安全任务。该框架为侦察、漏洞扫描和利用分配了专门的智能体,并由一个编排层管理它们的协调。在AutoPenBench等基准测试上的评估显示,xOffense实现了79.17%的子任务完成率,优于VulnBot和PentestGPT等现有系统。 AI

影响 像xOffense这样的自主渗透测试框架可以显著减少手动工作量,并提高网络安全评估的可扩展性。

排序理由 这是一篇详细介绍新框架及其在基准测试上评估的研究论文。

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xOffense框架使用适配的LLM进行自主多智能体渗透测试

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Phung Duc Luong, Le Tran Gia Bao, Nguyen Vu Khai Tam, Dong Huu Nguyen Khoa, Nguyen Huu Quyen, Van-Hau Pham, Phan The Duy ·

    xOffense: An Autonomous Multi-Agent Framework for Penetration Testing with Domain-Adapted Large Language Models

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