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English(EN) Listening to the Workforce: Measuring Construction Worker Safety Attitudes from Social Media Discourse Using LLMs

大型语言模型分类器从社交媒体衡量建筑工人安全态度

研究人员开发了一个名为CSAF的新框架,用于从社交媒体衡量建筑工人安全态度。该框架包含一个八维结构和一个操作代码簿,并应用于r/Construction社区的Reddit帖子。为了扩大分析规模,CSAF被操作化为一个大型语言模型分类器,该分类器在重现专家人类编码方面表现出高准确性,并在转移到不同行业社区时保持了其性能。 AI

影响 提供了一种可扩展的分析工人态度的方法,可能导致有针对性的安全干预。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新方法及其验证的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Farouq Sammour, Yuxin Zhang, Zhenyu Zhang ·

    Listening to the Workforce: Measuring Construction Worker Safety Attitudes from Social Media Discourse Using LLMs

    arXiv:2606.04450v1 Announce Type: new Abstract: Worker safety attitudes are key determinants of whether protective practices are applied or bypassed on construction sites. Yet measuring them at scale has remained out of reach. Safety attitudes are multidimensional, vary across to…