研究人员开发了一种新颖的方法，将空间转录组学数据表示为图像以进行大规模预训练。该方法将组织切片视为可裁剪的图像块，从而在保留空间上下文的同时显著增加了训练样本。实验表明，与现有的预训练方案相比，这种类似图像的数据集构建持续提高了下游性能。 AI
影响 这种新方法可以实现对生物数据上的AI模型进行更有效的大规模预训练，从而可能加速病理学和临床研究领域的发现。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一种新的数据表示方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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