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English(EN) DeliChess: A Multi-party Dialogue Dataset for Deliberation in Chess Puzzle Solving

新数据集捕捉国际象棋解谜中的小组审议

研究人员推出了 DeliChess,一个旨在研究多方对话中协作推理的新数据集。该数据集包含 107 个对话,其中小组首先单独解决国际象棋谜题,然后在讨论后集体解决。分析表明,小组审议提高了解谜的准确性,尽管探究性话语对表现的影响是可变的。 AI

影响 为评估复杂战略领域中协作推理和对话系统提供了一个新的基准。

排序理由 该集群包含一篇介绍新研究数据集的新学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xiaochen Zhu, Georgi Karadzhov, Tom Stafford, Andreas Vlachos ·

    DeliChess: A Multi-party Dialogue Dataset for Deliberation in Chess Puzzle Solving

    arXiv:2606.04987v1 Announce Type: cross Abstract: Multi-party dialogue is a critical setting for studying collaborative reasoning and decision-making, yet existing datasets rarely focus on structured, in-depth complex reasoning tasks. We introduce DeliChess, a novel dataset of gr…