研究人员开发了CHASMBrain，这是一种受人脑视觉皮层分层组织启发的，用于将图像编码为fMRI数据的新型两阶段框架。该架构采用双流Mamba设计，分别处理全局语义信息和局部空间细节。在自然场景数据集上的实验表明，CHASMBrain的性能优于现有方法，因果分析揭示了其语义和空间处理流的不同作用。 AI
影响 该模型提供了一种通过将视觉表征映射到大脑活动来理解视觉表征的新方法，有望推动人工智能和神经科学的发展。
排序理由 这是一篇描述新颖架构和实验结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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