研究人员开发了 MimeLens，一个旨在准确识别二进制数据片段内容类型的新系统，即使它们缺少头部或来自文件中的任意位置。与需要访问整个文件的先前方法不同，MimeLens 利用在随机采样的二进制块上预训练的类 BERT 编码器。这种方法在具有挑战性的数据集（包括流中网络数据包和随机磁盘块）上显著优于 Magika 和 libmagic 等现有工具，尽管它在 CPU 上具有更高的延迟成本。 AI
影响 通过对碎片化二进制数据进行内容类型检测，增强了安全和取证领域的数据分析能力。
排序理由 介绍二进制片段分类新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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