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English(EN) LLM-Assisted Op-Amp Behavioral-Level Design via Agentic Human-Mimicking Reasoning

LLM 代理通过拟人推理设计运算放大器

研究人员开发了 White-Op,一个使用大型语言模型代理辅助运算放大器(op-amps)行为级设计的新框架。该系统采用解耦的符号推理和数值求解方法,代理生成分步符号推理来制定优化问题。然后,通过编程求解这些问题,通过仿真验证,并迭代改进,将拟人推理机制融入设计过程。 AI

影响 为复杂的工程设计任务引入了一种新颖的代理式推理框架,有可能提高专业领域的效率和可解释性。

排序理由 这是一篇详细介绍新颖电路设计框架的研究论文。

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LLM 代理通过拟人推理设计运算放大器

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Zihao Chen, Ziyi Sun, Jiayin Wang, Ji Zhuang, Jinyi Shen, Xiaoyue Ke, Li Shang, Xuan Zeng, Fan Yang ·

    LLM 辅助的运算放大器行为级设计,通过类人模仿推理的代理实现

    arXiv:2601.21321v2 Announce Type: replace Abstract: This paper proposes White-Op, an operational amplifier (op-amp) behavioral-level parameter design framework assisted by the human-mimicking reasoning of large language model agents. A symbolic reasoning-numerical solving decoupl…