一篇新论文提出了“软件 4.0”，这是一种自创的异构分层系统，旨在整合人类智能、神经网络 AI 和符号基底。这一范式将软件从静态实体转变为能够原生进行验证、修改和演化的自调节代谢网络。该论文介绍了“Recognitive”，一个用于实现该架构的编程语言和平台，旨在降低当前系统中概率-符号不匹配相关的计算成本。 AI
影响 提出了一种将 AI 整合到软件架构中的新范式，有可能降低开发复杂性和计算成本。
排序理由 该集群包含一篇提出新软件架构的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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