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English(EN) On the Relationship Between CoCoA and ADMM for Distributed Empirical Risk Minimization

研究论文统一了CoCoA和ADMM优化算法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新的研究论文探讨了两个分布式优化算法家族CoCoA和ADMM之间的关系。通过从对偶视角统一它们，研究表明，某些ADMM变体在岭正则化经验风险最小化问题上的表现可以与CoCoA相媲美，甚至更好。统一的视角还为共识ADMM提供了一个新的对偶间隙停止准则，并为ADMM类方法提供了统一的收敛性分析。 AI

影响 为分布式优化提供了一个统一的理论框架，有可能提高大规模机器学习模型训练的效率。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍优化算法新理论框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究论文统一了CoCoA和ADMM优化算法

报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Runxiong Wu, Andi Wang ·

    关于CoCoA与ADMM在分布式经验风险最小化中的关系

    arXiv:2502.00470v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Distributed empirical risk minimization (ERM) is often studied through two influential yet seemingly separate families of methods: CoCoA-type algorithms, derived from distributed dual coordinate ascent, and ADMM-type algor…

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