这篇博文详细介绍了如何为本地大型语言模型配备实时网络搜索功能，模仿云端 AI 产品的功能。该过程涉及构建一个 TypeScript 应用程序，让 LLM 决定何时执行网络搜索，使用 SerpApi 等 API 执行该搜索，然后利用新数据来制定响应。该指南建议使用 LM Studio 在本地运行模型，并推荐 Qwen3.5-9B 或 Google 的 Gemma 4 等支持工具调用的模型，以实现代理工作流。 AI
影响 使本地 LLM 能够访问当前信息，将其效用扩展到静态训练数据之外。
排序理由 这是一篇关于如何将现有工具与本地 LLM 集成的技术教程，而不是关于新模型发布或重要 AI 研究。
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