联合国的一份报告预测,到2030年,支持人工智能的数据中心将消耗945太瓦时(TWh)的电力,这是一个显著的增长。人工智能的快速发展预计还将使用水量翻倍,可能每年需要9.3万亿升水,这相当于撒哈拉以南非洲13亿人基本生活用水需求的总和。该报告强调,人工智能不仅仅是软件,更是具有显著能源、水和土地使用环境成本的物理基础设施。 AI
影响 强调了人工智能日益增长的巨大物理资源需求,可能影响全球水和能源的可用性。
排序理由 该集群报道了联合国一个研究机构关于一项主要技术趋势的重大环境影响预测。
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