研究人员推出RAT (RunAnyThing)，一个旨在为任意代码仓库自动化配置软件开发环境的新型框架。该语言无关系统采用多阶段管道，包括语义初始化、规划、专用工具和安全沙箱。为了便于评估，还开发了一个名为RATBench的新基准，反映了真实世界的代码仓库多样性。实验表明，RAT显著提高了环境设置的成功率，优于现有方法。 AI
影响 自动化软件开发中的一个关键瓶颈，可能加速基于代理的编码并提高开发人员的生产力。
排序理由 这是一篇介绍自动化环境配置新框架和基准的研究论文。
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arXiv:2604.23190v1 Announce Type: cross Abstract: Automating repository-level software engineering tasks is a foundational challenge for autonomous code agents, largely due to the difficulty of configuring executable environments. However, manual configuration remains a labor-int…