本文认为，在机器学习工程中的焦点应从模型本身转移到整个生产流水线。文章提出，许多公司错误地优先考虑模型开发，导致在生产环境中可靠性方面出现长期问题。作者强调，强大的流水线对于成功的MLOps至关重要。 AI
影响 强调强大的MLOps流水线对于可靠的AI部署的重要性，将焦点从以模型为中心的方法转向以系统为中心的方法。
排序理由 本文是一篇讨论MLOps最佳实践的观点文章，并非发布或事件。
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MLOps专家敦促从模型转向生产流水线
报道来源 [1]
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Your Model Is Not the Product. Start focusing on your pipeline
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