一家医疗 AI 公司测试了 25 种本地 LLM，以确定它们是否适合临床使用，重点关注数据隐私和患者安全。他们发现，虽然本地部署是可行的，但没有单一的最佳模型，并且内存带宽等硬件限制会限制性能。该公司建议针对特定用例进行独立测试，并建议使用非推理模型来平衡速度和成本。 AI
影响 本地 LLM 部署对于医疗记录生成等专业任务是可行的，但需要仔细选择硬件和进行模型测试。
排序理由 文章详细介绍了针对特定用例对多个 LLM 的评估，包括方法和发现，类似于研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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