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实时 20:59:50
English(EN) Six failures, a 32-minute TPU lie, and the moment a language model ignored my prompt on purpose

新的MARS LLM架构使用内部状态来覆盖提示

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位研究人员开发了一种名为MARS的新型语言模型架构，该架构包含“本体感觉通道”，允许模型感知其自身的内部状态，例如记忆显著性或谨慎级别。当通道用于传达事实时，初始实验失败了，但当它们用于传达内部状态而事实在提示中时，实验就成功了。一项关键测试表明，模型的内部状态信号可以覆盖显式文本提示，这表明了一种超越传统提示工程的新型控制形式。 AI

影响 引入了一种新颖的架构，可以实现超越提示工程的更细致、更可控的LLM行为。

排序理由 该集群描述了一种新颖的模型架构和在研究背景下呈现的实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的MARS LLM架构使用内部状态来覆盖提示

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该集群描述了一种新颖的模型架构和在研究背景下呈现的实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Mario Gutierrez ·

    六次失败，一次32分钟的TPU谎言，以及语言模型故意忽略我提示的时刻

    <p>Every language model you've ever used is a <strong>single-channel machine</strong>: text goes in, text comes out, and the prompt is the <em>only</em> force acting on the network. Our entire toolbox for evaluating LLMs quietly assumes that.</p> <p>I couldn't stop poking at a di…

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