一个名为 Claude Bug Bounty 的开源框架利用 Anthropic 的 Claude Code 来自动化漏洞赏金猎捕任务。该工具使用专门的子代理执行侦察、模糊测试和验证，允许用户通过普通英语命令启动扫描。在 HackerOne 上进行的为期 90 分钟的测试中，该框架识别了 47 个子域、两个潜在的 IDOR 漏洞，并起草了一份中等严重程度的漏洞报告，该报告经过少量编辑后提交进行分类。 AI
影响 自动化复杂的安全任务，可能降低漏洞赏金猎捕的入门门槛并提高效率。
排序理由 这是一个新的开源工具，它将现有的 AI 模型集成到特定任务中。
在 dev.to — Claude Code tag 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →