研究人员开发了一个新框架，用于分析不同视觉线索如何影响人类在 Atari 游戏中的决策。通过在包含同步眼动追踪的数据集上训练动作预测网络，他们发现周边视觉的贡献远大于直接注视或过去的游戏状态。该研究还根据所利用的信息来源，识别出不同的行为模式，例如以注视为中心或以周边为中心的决策。 AI
影响 为理解人类视觉处理和决策提供了见解，可能为 AI 代理的设计提供信息。
排序理由 学术论文，详细介绍了新框架和研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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