English(EN) Theoretical Aspects of Lie Groupoid and Lie Algebroid Equivariant Convolutional Neural Networks

新的神经网络架构利用李群丛实现可微设置

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-03 04:00

本文介绍了李群丛等变神经网络，这是一种用于可微设置的特殊形式的拓扑范畴等变神经网络。所提出的网络利用李群丛提升卷积和李群丛卷积层，这些在特定李群丛下等价于某些李代数丛等变神经网络。此外，研究详细介绍了群丛不变全局池化作为群不变全局池化的推广，并证明了这些层是容许范畴等变层的特例。 AI

影响引入了等变神经网络的新颖理论框架，有可能在具有潜在对称性的领域中实现更鲁棒的模型。

排序理由这是一篇详细介绍新神经网络架构理论方面的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Michael Astwood · 2026-06-03 04:00

Theoretical Aspects of Lie Groupoid and Lie Algebroid Equivariant Convolutional Neural Networks

arXiv:2606.02758v1 Announce Type: cross Abstract: We introduce Lie groupoid equivariant neural networks as a specialization of recently proposed topological category-equivariant neural networks to the differentiable setting. Lie groupoid equivariant neural networks are composed f…