研究人员开发了 Crystal，一种使用大型语言模型通过分析引文上下文来评估学术出版物影响力的新方法。与以往孤立评估引文的方法不同，Crystal 在单个文档中联合对所有引用的论文进行排名，从而实现相对比较。这种方法通过随机排名和聚合来减轻 LLM 的位置偏差，从而提高准确性和效率。Crystal 在与现有最先进的分类器相比方面表现出优越的性能，并与长期的科学认可相符，同时发布了一个新的数据集和代码供公众使用。 AI
影响 引入了一种新颖的基于 LLM 的方法来评估学术研究影响力，有可能改善学术发现和评估。
排序理由 该集群描述了一种在学术论文中提出的使用 LLM 分析引文影响力的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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