研究人员开发了一个新的自适应群体征询框架，该框架优化了多轮交互中问题和参与者的选择。该方法使用异构图神经网络来聚合响应和参与者属性，从而能够进行缺失数据插补并指导参与者选择。该方法旨在预算约束下提高群体层面响应预测的准确性，并在真实世界意见数据集上显示出显著的收益。 AI
影响 该框架可以通过优化 LLM 交互来提高调查和集体评估中数据收集的效率。
排序理由 该集群包含一篇研究论文，详细介绍了自适应群体征询的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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