研究人员开发了一种新方法，通过分析语义相似性以及传统的合著网络来识别学术研究中的“幻影合作者”。该方法应用于超过12万篇交通研究论文，发现语义上接近但未直接联系的作者在未来成为实际合著者（coauthors）的可能性显著更高。研究还发现，源自语义分析的主题社群与基于合著的主题社群差异很大，这表明结合两者可以更丰富地理解研究结构。 AI
影响 引入了一种利用语义分析预测未来学术合作的新颖方法，可能影响研究发现和团队组建。
排序理由 这是一篇展示学术网络分析新方法和研究结果的研究论文。
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arXiv:2604.23699v1 Announce Type: cross Abstract: We present a semantic-structural atlas of transportation research built from 120{,}323 papers across 34 peer-reviewed journals published between 1967 and 2025, roughly an order of magnitude larger than and a decade beyond Sun and …