一篇新发表在arXiv上的综述论文将牙科医疗领域的大型人工智能模型进行了分类，区分了通用系统和专业化基础模型。研究发现，虽然语言模型在基于文本的任务中有效，但视觉模型和牙科特定模型在诊断和多模态任务中表现更强。论文总结认为，在集成流程中结合这两种类型的模型能产生最佳结果，但也指出了幻觉、标注数据有限以及缺乏标准化评估基准以确保安全部署等挑战。 AI
影响 强调了通用和专业化人工智能模型在牙科领域的互补作用，并提出集成流程是最有效的。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了特定领域内人工智能模型的发现和分类。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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