English(EN) Selective Token-Level Cryptographic Redaction for Privacy-Preserving Clinical Deployment of Large Language Models

新框架为医疗保健领域的大型语言模型加密敏感令牌

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] · 2026-06-02 09:40

研究人员开发了 HERALD，一个用于大型语言模型隐私保护临床部署的新框架。HERALD 仅加密临床数据中的敏感令牌，而不是整个数据集，以减少计算和通信开销。这种方法旨在在传输和处理过程中，在保护敏感健康信息的同时，保持模型的效用。 AI

影响通过平衡隐私和效用，实现了大型语言模型在敏感医疗保健应用中更安全、更实用的使用。

排序理由该集群包含一篇详细介绍大型语言模型新技术框架的学术论文。

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报道来源 [2]

arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Farhan Sheth, Ziyuan Yang, Yongying Lan, Si Yong Yeo · 2026-06-03 04:00

用于大型语言模型隐私保护临床部署的选择性令牌级加密 redaction

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Si Yong Yeo · 2026-06-02 09:40

用于大型语言模型隐私保护临床部署的选择性令牌级加密 redaction

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