一项发表在arXiv上的新研究以经济学为案例,调查了影响研究论文在著名期刊上发表的因素。研究人员开发了一个基于大型语言模型的评估器,可以直接从文本评估论文质量,独立于作者的人脉关系。研究结果表明,虽然执行质量至关重要,但想法质量和作者人脉也起着重要作用,其中人脉关系具有轻微优势,尤其是在期刊选择性最高的顶尖期刊中。 AI
影响 提供了一种评估研究质量的新颖方法,可能影响学术出版标准以及人工智能在科学评估中的作用。
排序理由 分析研究发表因素的学术论文,使用了大型语言模型。
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