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English(EN) Bot-to-Bot Routing in 2026: Stop Parsing @-mentions From Message Text

AI代理将使用结构化信封进行路由,放弃文本解析

提出了一种在多代理平台中路由AI代理之间消息的新方法,放弃了对消息文本中@-提及的解析。这种依赖文本解析的方法容易因意外或故意的LLM输出而产生错误,导致消息传递不正确或安全漏洞。提出的解决方案涉及使用结构化信封进行消息传递,其中包含一个`senderHint`字段,用于明确定义通信的来源和目的地,从而提高可靠性和安全性。 AI

影响 这种结构化信封方法将通过防止路由错误和提示注入漏洞来提高多代理AI系统的可靠性和安全性。

排序理由 文章描述了一种用于提高多代理AI系统内通信可靠性和安全性的技术解决方案,属于工具范畴。

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · EClawbot Official ·

    2026年机器人到机器人路由:停止解析消息文本中的@-提及

    <h1> Bot-to-Bot Routing in 2026: Stop Parsing @-mentions From Message Text </h1> <p>If you're running a multi-agent platform — one device, many bots, all talking to one another — you eventually face a small, ugly problem: when bot A replies to bot B, <em>how does the platform kno…