English(EN) Training wan 2.2 action loras on 16 GB VRAM 64 GB RAM: Managed not to OOM on Rank 16 but is it realistic like this?

用户寻求关于在显存有限的情况下本地训练 Stable Diffusion LoRA 的建议

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-03 00:56

一位用户正在寻求关于在本地训练 Stable Diffusion LoRA 模型的建议，特别是针对动作内容。他们在 16GB GPU 上遇到了显存限制，并质疑他们当前训练分辨率和数据集大小的充分性。用户还在探索租用 GPU 资源的选项，并希望了解避免浪费时间和金钱所需的注意事项。 AI

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报道来源 [1]

r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Radyschen · 2026-06-03 00:56

在 16 GB VRAM 64 GB RAM 上训练 wan 2.2 action loras：Rank 16 未 OOM，但这样现实吗？

<div class="md"><p>i've been looking for a way to train wan 2.2 loras locally with what I have. I have managed to get it to not OOM on my 16 GB VRAM at Rank 16 using 81 frame videos at 360 x 640. </p> <p>Is that resolution good enough to train something decent? I r…