一位开发者在RAG应用程序中遇到了一个严重问题，即大型语言模型虚构了法律网址，引用了不存在的章节或微妙地篡改了真实的网址。标准的提示工程和上下文缩减技术不足以解决该问题。开发者通过在将真实网址发送给大型语言模型之前用简短、不透明的数字代码替换它们，然后在大型语言模型生成响应后将这些代码映射回原始网址，从而成功解决了问题。 AI
影响 开发者可以使用代码替换来防止大型语言模型虚构网址，从而提高RAG系统的可靠性。
排序理由 文章描述了一种在生产应用程序中使用大型语言模型时遇到的特定问题的实际解决方案。
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