一位用户测试了四种本地视觉语言模型 (VLM)，以确定它们在检测 AI 图像中生成不佳的手部方面的有效性。Qwen 3.5 122B 表现最佳，具有 100% 的精确率和不错的召回率，尽管它偶尔会错过细微的解剖学错误。Gemma 4 26B 和 Qwen3-VL 被发现无效，Gemma 拒绝了太多图像，而 Qwen3-VL 则通过了大多数图像。 AI
影响 通过检测常见错误，确定了 VLM 在提高 AI 图像生成质量方面的实际应用。
排序理由 用户对现有模型进行的特定任务基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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