一位开发者正在寻求关于如何保持客服机器人知识库更新的建议，因为其GPT-4模型的训练数据正在过时。该机器人每天处理约2000个查询，尽管产品知识库每周更新一次，但仍有15%的答案因信息陈旧而不正确。核心挑战在于，在每次产品变更后无需花费高昂成本重新训练模型，就能提供准确、最新的响应。 AI
影响 提供了关于管理LLM知识时效性的实用讨论，对于部署面向客户的AI运营商具有参考价值。
排序理由 该条目是关于LLM实施策略的讨论/问题，而非发布或重大事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>Your LLM answers are wrong. Not hallucination-wrong — outdated-wrong.</p> <p>You shipped a customer support bot on GPT-4. It's trained through early 2024. Your product changed 14 times since then. Every week, users get answers that were accurate 8 months ago and are flat-out w…