得益于其统一内存架构，现在可以在高端消费级硬件（如 Mac Studio）上本地运行拥有超过 1000 亿参数的大型语言模型。这种方法避免了依赖较慢系统 RAM 的纯 GPU 设置中出现的性能瓶颈。然而，全球 DRAM 短缺影响了具有足够内存的 Mac Studio 配置的可用性，使得购买能够处理最大模型的型号变得困难。 AI
影响 能够在高端消费级硬件上本地执行大型模型，但可用性问题可能会限制其采用。
排序理由 文章讨论了在消费级硬件上运行现有大型模型的实际问题，而不是新的模型发布或重大的行业范围发展。
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