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English(EN) DeepSeek R1 Distilled Models for Local AI: Which Version Fits Your GPU (2026)

DeepSeek 发布用于本地AI推理的蒸馏R1模型

DeepSeek 发布了其R1推理模型的六个蒸馏版本,专为在消费级硬件上进行本地AI部署而设计。这些模型源自庞大的671B参数原始模型,体积从1.1GB到43GB不等,并基于Qwen2.5和Llama 3架构构建。最小的变体可以在只有8GB显存的GPU上运行,在数学和编码基准测试中表现出色,可与更大、更旧的模型相媲美。 AI

影响 使先进的推理模型能够在消费级硬件上进行本地推理,从而普及强大的AI能力。

排序理由 发布现有模型的更小、蒸馏版本以供本地部署。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Jovan Chan ·

    DeepSeek R1 Distilled Models for Local AI: Which Version Fits Your GPU (2026)

    <blockquote> <p>This article was originally published on <a href="https://runaihome.com/blog/deepseek-r1-distilled-local-inference-vram-guide-2026/" rel="noopener noreferrer">runaihome.com</a></p> </blockquote> <p>DeepSeek R1 is a reasoning model — it "thinks out loud" before ans…