研究人员引入了一个新的框架，用于评估AI系统评估游戏的能力，超越了单纯的问题解决能力。一项使用包含100多个棋盘游戏和人类判断的数据集的研究，将现代语言和推理模型与人类和符号智能体进行了比较。研究结果表明，推理模型在评估游戏回报和公平性方面与人类评估更为一致，尽管它们的表现可能不可预测，并且在接近博弈论最优时与人类的对齐度较低。研究还强调，AI系统在评估“趣味性”等主观质量时，需要更具资源理性的元推理能力。 AI
影响 为AI评估指明了一个超越任务完成的新方向，侧重于元推理和主观评估。
排序理由 学术论文，提出了一种新的AI系统评估范式。
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