大自然本身就是一个计算系统，生命过程由经过亿万年演化的算法驱动。这种被称为生物计算的观点，超越了简单的模仿自然形态（仿生学），而是理解其底层算法。许多基础的AI概念，如遗传算法和神经网络，都源于这些自然的计算原理。在自然界观察到的关键模式包括：简单的局部规则涌现出的复杂全局行为、固有的冗余性允许的优雅降级，以及普遍存在的反馈循环以维持稳定。 AI
影响 强调了基本AI概念如何植根于自然过程，从而对当前和未来的AI发展提供了更深入的理解。
排序理由 文章讨论了概念并提供了示例，但并未宣布新的研究或产品发布。
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