研究人员开发了一种新颖的方法，通过用户在有机信息流上的活动来创建跨域语义ID（SID），以提高广告点击率预测。通过利用丰富的行为数据，他们的方法显著提高了AUC分数，直接信息流活动嵌入带来了+0.213%的提升。他们还引入了一种量化技术，在保持性能的同时将存储需求降低了多达280倍，并引入了一个用于端到端训练的层次化嵌入模块。该方法对于广告互动历史记录很少的冷启动用户特别有效，在工业广告排名系统中显示出高达+1.522%的增益。 AI
影响 通过利用来自有机信息流的用户行为来增强广告定位，提高对广告互动历史记录有限的用户的相关性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍改进广告排名新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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