一篇新文章讨论了企业按客户跟踪其大型语言模型（LLM）支出的关键需求。许多组织目前缺乏这种能力，随着使用量的增加，这可能导致无利可图。文章概述了对系统进行检测以将成本归因于特定用户、会话或任务的方法，并强调这些数据对于明智的定价决策和产品开发至关重要。 AI
影响 对人工智能驱动的企业管理成本和制定定价策略至关重要。
排序理由 文章讨论了LLM成本跟踪的最佳实践和行业挑战，而不是发布新产品或研究。
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敦促企业按客户跟踪LLM成本以实现盈利
报道来源 [1]
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How to track LLM costs per customer in production
<p>Tracking LLM costs per customer means attributing every model-provider charge to a specific user inside a multi-tenant product. Aggregate dashboards hide which customers are unprofitable; per-customer attribution surfaces it. This article covers instrumentation patterns, the a…