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English(EN) RedParrot: Accelerating NL-to-DSL for Business Analytics via Query Semantic Caching

RedParrot 通过语义缓存加速商业分析中的 NL-to-DSL

研究人员开发了 RedParrot,一个旨在加速将自然语言查询转换为领域特定语言以进行商业分析的新框架。该系统利用语义缓存将传入的查询与预先存在的模式进行匹配,显著降低了传统多阶段 LLM 管道的延迟和成本。在企业数据集上的实验表明,速度提高了 3.6 倍,准确率提高了 8.26%,在公共基准测试上也取得了显著的提升。 AI

影响 通过降低 NL-to-DSL 转换延迟和提高准确性,加速企业分析。

排序理由 这是一篇研究论文,详细介绍了用于加速 NL-to-DSL 任务的新颖框架。

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RedParrot 通过语义缓存加速商业分析中的 NL-to-DSL

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Tong Wang, Yongqin Xu, Jianfeng Zhang, Lingxi Cui, Wenqing Wei, Suzhou Chen, Huan Li, Ke Chen, Lidan Shou ·

    RedParrot:通过查询语义缓存加速商业分析的 NL-to-DSL

    arXiv:2604.22758v1 Announce Type: cross Abstract: Recently, at Xiaohongshu, the rapid expansion of e-commerce and advertising demands real-time business analytics with high accuracy and low latency. To meet this demand, systems typically rely on converting natural language (NL) q…