AI系统容易受到社会工程学攻击，这与传统的网络安全威胁类似。攻击者可以操纵AI模型，将敏感信息（如账户恢复确认）发送给非预期的接收者。这标志着AI安全领域面临新的挑战。 AI
影响 凸显了AI系统新的安全漏洞，要求开发者考虑社会工程学防御措施。
排序理由 该条目讨论了基于社会工程学概念的AI系统潜在安全漏洞，这是对AI安全性的评论，而不是直接发布或事件。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
'Social engineering' hacks look like they're a problem for # AI as well. By manipulating the AI, to send account recovery confirmation to the wrong email address, access was gained to # meta ( # Instagram ) accounts. https://www. 404media.co/hackers-simply-ask ed-meta…