研究人员推出了Princeton365,一个包含365个视频并具有精确相机姿态信息的新数据集。该数据集旨在通过平衡数据多样性和准确性来改进SLAM基准测试,并利用带有校准板和360度摄像机的新颖采集框架。Princeton365包含室内、室外和物体扫描场景的同步RGB和IMU数据。此外,还提出了一种新的场景尺度感知评估指标,以更好地比较不同场景下SLAM方法的性能并识别故障模式。 AI
排序理由 这是一篇介绍SLAM新数据集和评估指标的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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