研究人员开发了一种名为 MINES 的新方法，通过推断可解释的 API 不变量来检测 Web 应用程序中的异常。该方法侧重于模式级别的信息，而不是原始日志数据，这有助于过滤掉噪声并识别精确的常态。MINES 利用大型语言模型 (LLM) 来提取 API 和数据库表之间的潜在关系，并使用正常的日志实例进行验证。然后，系统将这些推断出的约束转换为不变量，以生成用于运行时日志验证的 Python 代码，在各种基准测试中取得了最先进的结果，具有高召回率和极少的误报。 AI
影响 引入了一种使用 LLM 检测 Web 应用程序异常的新颖方法，有望提高系统可靠性和安全性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍异常检测新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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