一篇新的综述论文详述了在逆向材料设计中使用生成模型和多模态学习的进展。文章涵盖了各种生成模型类别,如VAE、归一化流和扩散模型,并强调了如何将物理约束集成到设计工作流中。该论文还探讨了融合不同数据模态如何创建更通用的化学空间表示,并讨论了优化逆向设计的策略,以及常见的失败模式和评估实践。 AI
排序理由 该聚类包含一篇关于研究主题的综述论文。
- Active Learning
- arXiv
- Bayesian Optimization
- Diffusion Models
- Generative Models
- Inverse Materials Design
- Multimodal Learning
- Normalizing Flows
- Reinforcement Learning
- Variational Autoencoders
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