English(EN) Symmetric Hermite quadrature-based balanced truncation for learning linear dynamical systems from derivative data

新方法简化了从导数数据中学习动力学系统

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-02 04:00

研究人员开发了一种使用导数数据创建线性动力学系统降阶模型的新方法。这种方法被称为基于对称Hermite求积的平衡截断法，可以保留渐近稳定性等重要的系统特性。该技术在控制系统的计算机辅助设计中特别有用。 AI

排序理由该集群包含一篇研究论文，详细介绍了学习线性动力学系统的新算法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Sean Reiter, Steffen W. R. Werner · 2026-06-02 04:00

Symmetric Hermite quadrature-based balanced truncation for learning linear dynamical systems from derivative data

arXiv:2606.00298v1 Announce Type: cross Abstract: Data-driven reduced-order modeling is an essential component in the computer-aided design of control systems. In this work, we present a novel symmetric Hermite formulation of the quadrature-based balanced truncation algorithm tha…