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English(EN) Towards High-Fidelity CAD Generation via LLM-Driven Program Generation and Text-Based B-Rep Primitive Grounding

LLM驱动的FutureCAD框架生成高保真CAD模型

研究人员开发了FutureCAD,一个用于生成高保真计算机辅助设计(CAD)模型的新框架。该系统利用大型语言模型(LLM)生成可执行的CadQuery脚本,并使用B-Rep接地Transformer来解释用于几何选择的自然语言命令。该框架使用新颖的真实世界CAD模型数据集进行训练,采用了监督微调和强化学习。实验表明,FutureCAD在CAD生成方面取得了最先进的性能。 AI

影响 引入了一个新颖的文本到CAD框架,该框架可以通过利用LLM进行脚本生成和几何选择来简化复杂的工业产品设计。

排序理由 这是一篇详细介绍CAD生成新颖框架的研究论文。

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LLM驱动的FutureCAD框架生成高保真CAD模型

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Jiahao Li, Qingwang Zhang, Qiuyu Chen, Guozhan Qiu, Yunzhong Lou, Xiangdong Zhou ·

    Towards High-Fidelity CAD Generation via LLM-Driven Program Generation and Text-Based B-Rep Primitive Grounding

    arXiv:2603.11831v2 Announce Type: replace Abstract: The field of Computer-Aided Design (CAD) generation has made significant progress in recent years. Existing methods typically fall into two separate categories: parametric CAD modeling and direct boundary representation (B-Rep) …