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English(EN) APEX-SQL: Talking to the data via Agentic Exploration for Text-to-SQL

APEX-SQL 框架通过 agentic 数据探索增强文本到 SQL 的能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出 APEX-SQL，一个旨在改进复杂企业数据库的文本到 SQL 系统的新框架。与依赖静态模式表示的传统方法不同，APEX-SQL 采用具有假设验证循环的 agentic 探索方法。这使得系统能够通过探索数据分布和精炼假设来将其推理建立在真实数据上，从而生成更具语义准确性的 SQL。实验表明，APEX-SQL 在 BIRD 和 Spider 2.0-Snow 等基准测试中优于现有基线，同时还减少了 token 消耗。 AI

影响 通过提高文本到 SQL 系统的准确性和效率，增强企业数据分析能力。

排序理由 学术论文，介绍了一种新颖的文本到 SQL 系统框架和方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Bowen Cao, Weibin Liao, Yushi Sun, Dong Fang, Haitao Li, Wai Lam ·

    APEX-SQL: Talking to the data via Agentic Exploration for Text-to-SQL

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