研究人员开发了一个新颖的框架，该框架使用大语言模型来设计材料加工方案。该系统处理科学文献中的叙述性文本，从而能够对复杂的多阶段合成进行数据驱动的优化。在氮化硼纳米片的实验中，AI 在三次迭代内收敛到一个高性能方案，显著缩短了典型的试错过程。 AI
影响 使 AI 能够超越文献辅助，在复杂的材料工作流程中进行主动的合成规划和加速。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于材料加工的新型 AI 框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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