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论文分析树状结构 Parzen 估计器以改进参数调优

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文深入探讨了树状结构 Parzen 估计器 (TPE)，这是一种流行的贝叶斯优化方法，用于 Hyperopt 和 Optuna 等参数调优框架。作者旨在阐明 TPE 的各种控制参数的作用及其对调优性能的影响。通过对各种基准数据集进行消融研究，他们确定了能增强 TPE 实际效果的最佳设置，并提供了其实现供使用。 AI

影响 加深了对关键参数调优方法的理解，可能带来更高效的模型开发。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Shuhei Watanabe ·

    树状结构 Parzen 估计器：理解其算法组成部分及其作用以获得更好的经验性能

    arXiv:2304.11127v5 Announce Type: replace-cross Abstract: Recent scientific advances require complex experiment design, necessitating the meticulous tuning of many experiment parameters. Tree-structured Parzen estimator (TPE) is a widely used Bayesian optimization method in recen…

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