一篇新的视角论文强调了生物医学AI中存在的显著偏见，这些偏见源于数据收集和研究优先级，而不仅仅是临床实施。对组学出版物和大型数据集的分析显示，人口统计学信息报告有限，欧洲血统的数据占主导地位。该论文警告称，随着生物医学基础模型的普及，它们可能会延续这些早期偏见，导致医疗保健不平等现象的蔓延。作者提出通过评估透明度来关注数据来源、开放性和可靠性，以减轻这些问题。 AI
影响 生物医学AI模型因数据偏见而可能延续医疗保健差异，需要关注数据来源和透明度。
排序理由 该集群包含一篇讨论AI研究及其影响的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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