研究人员开发了定量运动测试（QMT），这是一个计算机视觉流水线，它使用深度学习从标准的智能手机视频中提取3D运动学生物标志物。该方法旨在提供一种可访问且客观的方法来测量患者的运动质量，克服了昂贵的基于实验室的运动捕捉系统的局限性。QMT在实验室环境中与黄金标准的が光学运动捕捉显示出高度一致性，并在临床试验中证明了良好的重测信度，为远程跟踪疾病进展和治疗反应提供了一个有前景的工具。 AI
影响 为远程患者监测和临床试验评估提供了一个可扩展、客观的生物标志物，有可能提高运动分析的可及性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新研究方法及其验证的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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