研究人员使用有限的模拟数据对名为 Walrus 的物理基础模型进行了瑞利-泰勒不稳定性（Rayleigh-Taylor instability）的微调。当模型在未进一步训练的情况下应用于实验室实验时，成功预测了观察到的混合增长率，弥合了模拟与现实结果之间长期存在的差异。这证明了基础模型能够超越其训练数据进行泛化，并在未见过的领域准确模拟复杂的物理现象。 AI
影响 证明了基础模型可以泛化到现实世界的物理问题，有可能加速科学发现。
排序理由 研究论文，详细介绍基础模型在科学问题上的新应用。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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