研究人员开发了 AI-PROPELLER，一个用于跨过程代码布局优化的新颖系统，这项任务由于其复杂的搜索空间以前被认为难以处理。该系统利用了一个名为 Magellan 的代理工作流，该工作流会演进编译器启发式方法并微调策略超参数。通过生成多个布局变体并在实际硬件上测量其性能，AI-PROPELLER 在大规模仓库应用中实现了 0.23% 至 1.6% 的显著性能提升。 AI
影响 引入了一种新的跨过程代码优化方法，有望提高大规模应用的性能。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新代码优化方法的 istoria 论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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